基于深度学习的建筑工程造价预测研究

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中文摘要：为了有效控制建筑工程造价,降低建筑工程造价预测误差,研究基于深度学习的建筑工程造价预测方法.从外部因素与内部因素两个角度构建建筑工程造价预测指标,采集预测指标数据,生成建筑工程造价预测指标数据时间序列,采用小波分析方法对建筑工程造价数据时间序列进行降噪处理,并对小波分析后的建筑工程造价预测指标数据实施归一化处理.利用深度学习算法中的卷积神经网络构建建筑工程造价预测模型,通过建筑工程造价预测指标数据特征的学习获取最终预测结果.试验结果显示该方法具有较高的预测精度.

作者：

张文博

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作者单位：

甘肃晋达建筑装饰工程有限责任公司,甘肃省张掖市,734000

关键词：

深度学习建筑工程造价预测模型卷积神经网络

出版年：

2024

石河子科技

新疆石河子市科技情报研究所

石河子科技

影响因子：0.51

ISSN：1008-0899

年,卷(期)：2024.(5)