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基于数字足迹的城市游憩行为时空特征研究——以上海为例

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以上海为案例,通过携程网采集数字足迹,运用集中指数、峰值指数和社会网络分析法,从时空二元视角比较居民与游客两类典型城市游憩者的行为特征.研究表明:1)居民在夏季和秋季有明显的户外游憩倾向,通常选择在非节假日出游;游客出游时间的集中指数较高,季节波动性较强,容易在寒暑假和黄金周期间形成客流高峰;2)康娱休闲类游憩资源深受本地居民喜爱;游客更偏爱知名度较高的观光旅游类游憩资源;3)居民游憩网络密度较高,核心景点的辐射能力较强,不同区域景点之间联动明显;游客游憩网络呈现小范围、多中心的空间形态,市中心的多个景点占据了重要的核心位置,彼此之间联系密切,但对其他资源的带动能力不强.
Temporal and spatial characteristics of urban recreation behavior based on digital footprints——A case study of Shanghai

刘震、戴泽钒、楼嘉军、刘松

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华东师范大学工商管理学院,上海200062

常州工学院经济与管理学院,江苏常州213022

数字足迹 游憩行为 时空特征 上海 携程网

教育部人文社会科学研究青年基金

17YJC630088

2019

世界地理研究
中国地理学会

世界地理研究

CSTPCDCHSSCD北大核心
影响因子:1.232
ISSN:1004-9479
年,卷(期):2019.28(5)
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