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基于神经网络的结构震后快速损伤评估

Rapid assessment of structural damage after earthquake based on neural network

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为了利用结构地震响应观测数据在震后对结构进行损伤快速评估,本文提出了基于BP传播神经网络多参数预测震后结构损伤程度的方法.本文设计了9个不同设防烈度和层数的钢筋混凝土框架结构,利用OpenSees有限元软件进行了非线性时程分析,并用损伤指数量化了结构损伤程度.利用有限元模拟结果,创建了神经网络的数据集,训练神经网络建立了结构参数与结构损伤指数之间的映射,对比了不同参数组合预测结构损伤水平的能力,提出了最优参数组合.结果表明:此方法预测结构损伤指数准确度高,耗时短,可为建筑工程震后损伤快速评估提供支撑.

杨耀鑫、杨永强、杨游、公茂盛

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中国地震局工程力学研究所 地震工程与工程振动重点实验室,黑龙江 哈尔滨150080

地震灾害防治应急管理部重点实验室,黑龙江 哈尔滨150080

中国市政工程中南设计研究总院有限公司,湖北 武汉430010

结构地震响应 钢筋混凝土框架结构 神经网络 结构损伤 快速评估

国家自然科学基金国家重点研发计划

520784722017YFC1500602

2023

10.19994/j.cnki.WEE.2023.0006

世界地震工程
中国地震局工程力学研究所 中国力学学会

世界地震工程

CSTPCD北大核心
影响因子：0.523
ISSN：1007-6069
年,卷(期)：2023.39(1)
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