基于改进极端学习机的混凝土抗压强度预测

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中文摘要：针对混凝土抗压强度预测问题，提出一种基于改进极端学习机的混凝土抗压强度预测模型。本文采用主成分分析法对极端学习机进行改进，通过对隐含层输出矩阵进行去噪处理，从而精简网络结构并提高预测精度，有效结合极端学习机训练速度快、泛化能力强的优势与主成分分析法结构精简的能力，比传统 BP 神经网络及极端学习机具有更好的预测性能，并通过仿真实验证明所提方法的有效性。

作者：

李俊、姜峰

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作者单位：

大连理工大学建设工程学部

关键词：

混凝土抗压强度极端学习机主成分分析神经网络

出版年：

2014

世界家苑

吉林人民出版社

世界家苑

ISSN：1671-9603

年,卷(期)：2014.(2)

参考文献量3