审计与理财2024，Issue(3) ：54-55.

大数据背景下基于机器学习的公司财务风险识别研究初探

李仕瑾
审计与理财2024，Issue(3) ：54-55.
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据

大数据背景下基于机器学习的公司财务风险识别研究初探

李仕瑾1
扫码查看

作者信息

  • 1. 江西交通职业技术学院运输管理学院
  • 折叠

摘要

传统的财务风险识别主要依赖对财务报表的分析和判断,但财务报表可能存在伪装、欺诈等问题,这将导致分析结果存在偏差.本文基于机器学习算法,构建了以企业财务评价指标和非财务评价指标为维度的财务风险识别体系,并对这两个维度所采用的预测模型进行了初步分析.

关键词

大数据背景/机器学习/财务风险识别

引用本文复制引用

基金项目

江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ2205225)

江西省高等学校教学改革研究重点项目(JXJG-22-53-2)

江西省教育科学规划课题(十四五)(2022)(22GZQN62)

江西交通职业技术学院教学改革项目(2022JG16)

出版年

2024
审计与理财
江西省审计科研所

审计与理财

影响因子：0.119
ISSN：1006-5466
参考文献量5
段落导航相关论文