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高光谱遥感技术在矿山地质填图中的应用研究

Study on lithology classification of hyperspectral images based on spectral Angle and EXTREME learning Machine model

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矿山地质填图是地质勘查领域的重要工作,为避免大量社会资源的浪费,可应用高光谱遥感技术对矿山周边地区岩性空间信息进行快速识别.基于此,本文以青海省冷湖地区作为研究对象,选择ZY1-02D高光谱影像为数据源,详细阐述了高光谱遥感技术矿山地质勘查中的应用流程,以期提升矿山地质填图的质量和效率.

付佳伟、刘翰霖、李根军、林楠、杨雪松

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吉林建筑大学,吉林 长春 130118

青海省地质调查院,青海 西宁 810008

青海坤拓遥感技术服务有限公司,青海 西宁 810007

矿山地质 高光谱 岩性识别

青海省科技厅科技成果转化专项

2020-SF-150

2022

世界有色金属
有色金属技术经济研究院

世界有色金属

影响因子：0.138
ISSN：1002-5065
年,卷(期)：2022.(14)
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