摘要
本文基于Landsat 8开源遥感影像,运用监督分类的方法对研究区土地利用覆盖进行自动分类,并对分类结果进行后处理.以目视解译的分类结果为精度验证数据,通过计算混淆矩阵进行分类精度评价.得到如下结论:支持向量机Majority/Minority后处理的效果最佳,总体精度为71.47％,Kappa系数为0.6322.未经过后处理的神经网络的分类效果最差,总体精度为68.55％,Kappa系数为0.5973.支持向量机Majority/Minority后处理效果最好,可用于大面积快速提取土地利用覆盖分类.
维普
万方数据