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基于数据挖掘的膝骨关节炎中药外治用药规律研究

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目的:膝骨关节炎是临床常见病、多发病.通过收集临床外治法治疗膝骨关节炎的处方及其用药,运用数据挖掘的方法分析其用药规律,为临床中药外治治疗膝骨关节炎提供相关用药指导.方法:通过检索2011年1月至2020年3月于国家知识基础设施数据库(简称中国知网,China National Knowledge Infrastructure,CNKI)、中国学术期刊数据库(简称万方数据库,China Science Periodical Database,CSPD)、中文科技期刊数据库(简称维普资讯,Chinese Citation Database,CCD)收录的关于中药熏洗治疗膝骨关节炎且具有明显治疗作用的学术论文,总结、归纳中药的性味、归经、功效及高频率用药,运用数据分析软件Excel、IBM SPSS Modeler14.1及SPSS Statistics 21.0进行药物关联规则分析和聚类分析.结果:纳入文献共涉及54个外用方,单个中药使用频率≥10的共21味.核心药物包括红花、川芎、乳香、没药、川乌、草乌、当归、伸筋草、透骨草等.以活血化瘀止痛药、祛风湿药为主;以辛、苦味、温性、平性药物为主;归经以肝、脾、心、肾为主.结论:在中药外治治疗膝骨关节炎过程中,应以辛味、温性药为主,肝脾心肾同治,强调祛风湿、止痛和活血化瘀相结合,及时缓解膝骨关节炎患者的相关临床症状,提高患者生命质量.
Study on the Regularity of Traditional Chinese Medicine for External Treatment of Knee Osteoarthritis Based on Data Mining

周世博、郑永智、张小燕、蒋燕君、李孟飞、田松云

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河南中医药大学,郑州,450000

河南省中医院/河南中医药大学第二附属医院,郑州,450000

北京中医药大学,北京,100029

许昌仁和骨伤医院,许昌,461000

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膝骨关节炎 中药外治 数据挖掘 用药规律 关联规则 聚类分析 IBM SPSS Modeler14. 1 Apriori算法

河南省中医药科学研究专项课题河南省中医药科学研究专项课题

2019ZY20562018ZY2101

2021

10.3969/j.issn.1673-7202.2021.04.018

世界中医药
世界中医药学会联合会

世界中医药

CSTPCDCHSSCD
影响因子：1.266
ISSN：1673-7202
年,卷(期)：2021.16(4)
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