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基于数据挖掘对庄礼兴教授治疗腰痛病用药规律分析

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目的:基于数据挖掘发现庄礼兴教授腰痛病用药规律,为中药治疗腰痛病提供参考.方法:收集庄礼兴教授中药治疗腰痛患者病例223例,对符合纳入标准病例的处方中的药物进行统计.运用Microsoft Excel 2010进行中药性味归经及频次统计,运用SPSS Statistics 21.0进行聚类分析和因子分析,利用SPSS modeler 14.1及Gephi 0.92分别进行关联法则分析和复杂网络分析.结果:共纳入处方223张,涉及中药116味,其中用药频次较高的药物依次是鸡血藤、甘草、白芍、当归、牛膝;使用频次>7的药物,以温、平和甘、苦、辛味为主,入肝、肾、脾经药物居多.对高频药物因子分析后进行聚类分析,分别形成4个聚类组合.通过关联规则分析,共得出药对规则3条.复杂网络分析形成了以鸡血藤、牛膝、当归、白芍、桂枝、桑寄生、细辛、牛大力、千斤拔、甘草为主的核心网络.结论:庄礼兴教授治疗腰痛病时注重活血温经、补肾祛湿,在临床常能获得满意疗效.
Analysis of Prescribing Regularity of Professor ZHUANG Lixing's Treatment on Low Back Pain by Chinese Medicine Based on Data Mining

黄慧仪、罗楷文、于珺、刘健辉、钟悦、庄礼兴

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广州中医药大学针灸康复临床医学院,广州,510405

广州中医药大学第一附属医院针推康复中心,广州,510405

腰痛病 用药规律 庄礼兴教授 数据挖掘 聚类分析 因子分析 关联分析 复杂网络分析

粤中医办函 [2018]5号

2021

世界中医药
世界中医药学会联合会

世界中医药

CSTPCDCHSSCD
影响因子:1.266
ISSN:1673-7202
年,卷(期):2021.16(13)
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