首页|基于决策树法探析高颖教授辨治失眠主方主症规律

基于决策树法探析高颖教授辨治失眠主方主症规律

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
目的:探索高颖教授辨治失眠主方的关键适用症状应用规律,为临床诊疗提供参考.方法:采集高颖教授2015年5月至2020年1月门诊病例数据库中204例(349诊次)失眠患者的诊疗信息,采用SPSS Modeler软件进行决策树分析,用CHAID与CART算法构建主方关键适用症状的分类模型.结果:共建立丹栀逍遥散类方、一贯煎类方、小柴胡汤类方、柴芩温胆汤类方4个主方主症的分类模型,各模型的准确率分别为88.24％、90.68％、91.18％、94.61％,各模型的曲线下面积(AUC)值分别为0.87、0.92、0.89、0.90;共筛选出21个重要预测变量;共得到22项判断规则.结论:通过决策树法建立的分类模型能够有效反映高颖教授辨治失眠的主方主症规律,具有较高的准确度、灵敏度和特异度,可为失眠的临床诊治提供参考和指导.
Analysis on the Law of Professor GAO Ying's Syndrome Differentiation and Treatment of Insomnia Based on Decision Tree

迟辉、高颖

展开 >

北京中医药大学东直门医院,北京,100700

失眠 辨证论治 @高颖 决策树 数据挖掘

国中医药人教发 [2018]12号

2021

10.3969/j.issn.1673-7202.2021.16.022

世界中医药
世界中医药学会联合会

世界中医药

CSTPCDCHSSCD
影响因子：1.266
ISSN：1673-7202
年,卷(期)：2021.16(16)
  • 4
  • 27