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基于近红外高光谱成像鉴别不同产地的红参

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目的:建立一种基于近红外(NIR)高光谱成像技术融合近红外光谱和图像纹理特征,鉴别不同产地红参药材的方法.方法:提取红参ROI近红外高光谱数据,采用多种预处理算法对光谱数据进行降噪处理.利用灰度共生矩阵(GL-CM)和灰度游程矩阵(GLRLM)提取图像纹理特征,实现NIR光谱和图像纹理数据融合.利用偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和支持向量机分类(SVC)建立产地分类模型.结果:全波段光谱融合GLRLM所构建的模型性能最佳,准确率分别为90.0％和91.2％.进一步地使用混淆矩阵和ROC曲线对模型进行评估.混淆矩阵中SVC模型表现优异,对吉林、黑龙江和辽宁3个产地的分类准确率可达100％、91％和83％;经ROC特征曲线评估,2个模型的最优曲线下面积值分别达到了0.97和0.96.结论:本研究为快速鉴别红参药材不同产地提供了一种新方法.
Discriminant Analysis of Red Ginseng from Different Origins Based on NIR-Hyperspectral Imaging Technology

沈国芳、黄俊航、许麦成、金强

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杭州市食品药品检验研究院,杭州,310022

浙江大学药学院,杭州,310058

杭州胡庆余堂药业有限公司,杭州,311100

高光谱成像 红参 数据融合 产地鉴别

浙江省市场监督管理局雏鹰计划培育项目

CY2022345

2021

10.3969/j.issn.1673-7202.2021.23.003

世界中医药
世界中医药学会联合会

世界中医药

CSTPCDCHSSCD
影响因子：1.266
ISSN：1673-7202
年,卷(期)：2021.16(23)
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