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基于数据挖掘和网络药理学的中医古方治疗冠心病的研究

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目的:基于数据挖掘和网络药理学探究中医古方治疗冠心病的配伍规律及作用机制.方法:从国家人口与健康科学数据共享平台提供的中医古方数据集V1.0中筛选治疗冠心病的方剂,通过SPSS Statistics25.0、SPSS Modeler14.1等软件进行数据挖掘,总结中医古方治疗冠心病的用药规律.利用中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)、GeneCards等数据库,筛选核心药物的有效成分、作用靶点及冠心病相关靶点,使用Cytoscape 3.2.7软件构建核心药物治疗冠心病"有效活性成分-靶点-疾病"的网络图;通过David数据库进行基因本体(GO)和京都基因和基因组百科全书(KEGG)富集分析.结果:筛选得到141首方剂,总计313味中药,其中排名前10的药物为甘草、人参、当归、茯苓、肉桂、白芍、白术、陈皮、川芎、干姜;因子分析得到8个公因子,通过关联规则分析得到核心药物"当归-白芍-川芎".对核心药物进行网络药理学分析得到24个有效活性成分和5个核心作用靶点;KEGG富集通路主要富集在MAPK、Toll样受体、PI3K-AKT、TNF等信号通路.结论:古代医家治疗冠心病多采用补虚药、理气药、活血化瘀药,并主要以补益药为主,其核心药物主要通过调节AKT1、MAPK1等基因及PI3 K-AKT信号通路、Toll样受体信号通路的表达实现治疗冠心病的目的.
Study on the Treatment of Coronary Heart Disease with Traditional Chinese Medicine Prescriptions Based on Data Mining and Network Pharmacology

陈士林、罗赣

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北京中医药大学,北京,100029

数据挖掘 网络药理学 冠心病 配伍规律 机制分析 中医古方 MAPK信号通路

国家自然科学基金青年基金

82003957

2022

10.3969/j.issn.1673-7202.2022.04.009

世界中医药
世界中医药学会联合会

世界中医药

CSTPCDCHSSCD
影响因子：1.266
ISSN：1673-7202
年,卷(期)：2022.17(4)
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