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基于K均值聚类算法分析人工流产术后中药干预的群集功效与组方特点

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目的:采用数据挖掘技术对中医辨治对于人工流产术后并发症的临床医案数据进行解构,从中研究中药运用与组方规律.方法:基于K均值聚类算法的挖掘方法,对目标医案数据库进行药物、方剂2个维度的挖掘分析与临床解构.结果:本研究涉及医案58人次,109诊次,临床症状68种,药物176种.K-means聚类运算挖掘后,药物K-means聚类24类,方剂K-means聚类20类.结论:名老中医辨治人工流产术后状态及并发症用药主要脏腑为肝、肾,配伍注重多脏合治,临床对血虚、血瘀、血溢复合辨证,兼顾补肾、养肝、养血、止血的扶正药物与化瘀、利湿、降气、散结祛邪之品组合运用,方剂结构多为复法小方,以四物汤为核心基础加减化裁,常复合偏于补肾的六味地黄丸、五子衍宗丸、右归丸、二仙汤等方剂.
Efficacy and Prescription of Chinese Medicine Intervention on Post-abortion Based on K-means Clustering Algorithm

马金辉、朱篧、陆明、于月新

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北部战区总医院生殖医学中心,沈阳,110000

南京中医药大学,南京,210029

南京医中科技数据挖掘中心,南京,210029

数据挖掘 K均值算法 聚类分析 人工流产术后 临床经验

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2022

10.3969/j.issn.1673-7202.2022.04.018

世界中医药
世界中医药学会联合会

世界中医药

CSTPCDCHSSCD
影响因子：1.266
ISSN：1673-7202
年,卷(期)：2022.17(4)
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