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基于真实世界诊疗数据的失眠症状群分类方法研究

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  • 万方数据
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目的:本研究借鉴《伤寒论》"方证相应"思想,引入国际通用的症状群概念,采用相对固定和高度概括的症状群,将证候进一步客观化,并分析比较有效人群与无效人群的失眠症状群分类及特点,可为分析挖掘失眠症状群提供方法学参考.方法:基于真实世界失眠临床诊疗数据,严格按照疾病公认的疗效评价标准,采用倾向性评分匹配方法消除混杂因素,筛选出有效和无效病例;采用文本挖掘方法对有效与无效病例的辨证论治信息进行处理,提取高质量规范化症状谱,再将高频症状导入孔明灯软件进行隐结构分析.结果:隐结构分析法可较好地实现失眠症状群的分类,为症状群的客观性和稳定性提供了相对成熟的模型和算法,不同失眠症人群具有不同的症状群分类和特点,为证候的客观化提供了依据.结论:症状群是证候的主要信息载体,用相对固定且具有高度概括性的症状群,补充替代"证候"进行辨证论治,或许可克服辨证论治由于医师个体经验和学术流派不同而导致的稳定性和一致性较差的问题,为相关研究提供方法学参考.
Classification of Insomnia Symptom Cluster based on Real-world Medical Data

李凌香、李亚茹、秦宇宁、邸露瑶、刘艳骄、张润顺、黄俊山、齐向华、王松龄、郭蓉娟、王平、周雪忠、李洪皎

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内蒙古民族大学附属医院,通辽,028007

北京交通大学计算机与信息技术学院,北京,100044

中国中医科学院中医临床基础医学研究所,北京,100700

陕西中医药大学,西安,712046

中国中医科学院广安门医院,北京,100053

福建省中医药研究院,福州,350003

山东中医药大学附属医院,济南,250011

河南省中医院,郑州,450053

北京中医药大学东方医院,北京,100078

湖北中医药大学老年医学研究所,武汉,430060

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症状群 真实世界研究 失眠症 方法学

国家自然科学基金面上项目首都卫生发展科研专项

816739642022-1-4301

2022

10.3969/j.issn.1673-7202.2022.05.008

世界中医药
世界中医药学会联合会

世界中医药

CSTPCDCHSSCD
影响因子：1.266
ISSN：1673-7202
年,卷(期)：2022.17(5)
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