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基于数据挖掘的癌因性疲乏证用药规律

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目的:基于数据挖掘分析方法探讨中药治疗癌因性疲乏证用药规律.方法:计算机检索国家知识基础设施数据库(CNKI)、中国学术期刊数据库(CSPD)、中文科技期刊数据库(CCD)、中国生物医学文献数据库和Pubmed中关于中药治疗癌因性疲乏的临床研究或经验探析.通过Excel建立证药数据库,通过COOC6.7、UCINET进行共现聚类分析,探索用药规律.结果:共纳入262项研究,获得治疗癌因性疲乏的中药及中成药处方124首,中药268味,证素10个.常用药物依次为白术、甘草、黄芪等;性味以温性,甘味、苦味及辛味药为主;归经以脾、肺、胃3经为主;证药二模分析结果提示气虚—黄芪、阴虚—麦冬、血瘀—当归等关联度最高.结论:中药治疗癌因性疲乏遵循应通补、清泻、行散合法,消补兼施,以期达到阴阳平衡.
Syndrome-Medication Regularity of Cancer-related Fatigue:Based on Data Mining

李淏、滕羽鸥、陈佳阳、张庆林、常金圆、李沛瑾、冯利

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北京中医药大学东直门医院,北京,100700

国家癌症中心/国家肿瘤临床医学研究中心/中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院,北京,100021

癌症 癌因性疲乏 中医药 数据挖掘 辨证论治 证药规律分析 虚劳 用药规律

首都卫生发展科研专项中国医学科学院临床与转化医学研究基金

2020-2-40262019XK320072

2022

10.3969/j.issn.1673-7202.2022.08.020

世界中医药
世界中医药学会联合会

世界中医药

CSTPCDCHSSCD
影响因子：1.266
ISSN：1673-7202
年,卷(期)：2022.17(8)
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