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基于网络药理学与数据挖掘分析中药调节DNA甲基化的用药规律

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目的:探究调节DNA甲基化的中药活性成分和用药规律.方法:运用GeneCards数据库获取DNA甲基化相关基因靶点,通过中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)查找靶基因相关的活性成分和中药,纳入条件为类药性≥0.18,口服生物利用度≥30％,构建中药-成分-甲基化靶点作用网络.采用DAVID 6.8数据库分析潜在靶点参与的生物过程及信号通路,同时收集中药功效及性味归经信息,分析调节DNA甲基化的用药规律.结果:获得23个潜在的DNA甲基化靶点,与449个活性成分和342味中药相匹配.其中山柰酚、槲皮素、木犀草素、黄芩素、异鼠李素等可能是干预DNA甲基化的主要活性成分,甘草、半枝莲、丹参、枸杞子、灯盏细辛等可能是干预DNA甲基化的主要中药.相关通路以TNF信号通路、Toll样信号通路等抗炎通路为主.用药规律分析显示,干预DNA甲基化的中药多性寒、味苦,归肝经,具有清热、止痛、补益等功效.结论:本研究系统探讨了中药调节DNA甲基化的活性成分,归纳了中药干预DNA甲基化的用药规律,以期为治疗DNA甲基化相关疾病的实验验证及新药研发提供思路.
Medication Rules of Chinese Medicines in Regulating DNA Methylation Based on Network Pharmacology and Data Mining

张艳、周庆兵、徐凤芹

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中国中医科学院西苑医院,北京,100091

中国中医科学院研究生院,北京,100700

中国中医科学院老年病研究所,北京,100091

DNA甲基化 表观遗传学 数据挖掘 用药规律 网络药理学 活性成分 中药 信号通路

国家自然科学基金面上项目国家重点研发计划"中医药现代化研究"专项中医药传承与创新"百千万"人才(岐黄工程)岐黄学者项目

819736792017YFC1700301

2022

10.3969/j.issn.1673-7202.2022.09.010

世界中医药
世界中医药学会联合会

世界中医药

CSTPCDCHSSCD
影响因子：1.266
ISSN：1673-7202
年,卷(期)：2022.17(9)
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