基于数据挖掘的《普济方》治疗反酸用药规律研究

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万方数据
维普

中文摘要：目的:利用数据挖掘方法对《普济方》中治疗反酸处方进行统计分析,从而为临床治疗反酸用药提供参考.方法:筛选《普济方》中用于治疗反酸的方剂,利用古今医案云平台V2.2.2、SPSS Statistics 26.0及SPSS Modeler 18.0软件对方药进行频次统计、关联分析、聚类分析,挖掘高频应用的中药、常用药对及药物组合.结果:纳入符合要求的方剂202首,共使用190种中药,其中频次≥20次的中药25味,排名前3位的是陈皮、生姜、肉桂;药性以温性、平性居多,药味以辛味、苦味为主,归经主要入脾经、胃经;关联规则分析得到18组药对;聚类分析得到4类药物组合.结论:《普济方》治疗反酸以恢复中焦气机升降为核心目标,重视对中焦的调补,采用益气健脾、燥湿化痰、疏肝行气、和胃降浊、温阳散寒等治法,多法并用,多脏同调,为临床治疗反酸提供参考.

外文标题：Medication Rule of Acid Regurgitation Treatment in Formulary of Universal Relief Based on Data Mining

作者：

史中斐、郑艺君、刘平、张坤漓、吕咪、王凤云

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作者单位：

中国中医科学院西苑医院,北京,100091

关键词：

反酸《普济方》数据挖掘用药规律调补中焦多法并用多脏同调

基金：

国家自然科学基金面上项目国家自然科学基金面上项目国家科技重大专项北京市科技计划

项目编号：

81774303813735802019ZX09201005-003Z161100000116046

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1673-7202.2022.17.021

世界中医药

世界中医药学会联合会

世界中医药

CSTPCDCHSSCD

影响因子：1.266

ISSN：1673-7202

年,卷(期)：2022.17(11)

被引量1
参考文献量17