基于数据挖掘的中医处方分析方法研究进展

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万方数据
维普

中文摘要：应用已有的方法技术对处方进行挖掘分析,以探寻处方配伍用药的潜在规律,其目的在于将挖掘分析所得到的有价值的数据再次进行深入研究,以期能够为临床诊疗、中医药的传承以及新药的研发提供新的思路和途径.目前常用的处方分析方法有关联规则、聚类分析、因子分析、复杂网络、人工神经网络、中医传承辅助系统软件、古今医案云平台等,每种处方分析方法各有其特点并应用在中医药探究的不同领域.由于发展的不成熟性使得处方分析方法本身存在一定的局限性.通过对不同处方分析方法的适用范围、优缺点展开分析,为进一步探讨中医药临床现代化提供参考.

外文标题：Research Progress of TCM Prescription Analysis Methods Based on Data Mining

作者：

冯梅、王颖、柏冬、王俊宏

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作者单位：

陕西中医药大学基础医学院,咸阳,712046

中国中医科学院中医基础理论研究所,北京,100700

北京中医药大学东直门医院,北京,100700

关键词：

处方分析方法数据挖掘技术聚类分析复杂网络关联规则因子分析中医传承辅助系统古今医案云平台

基金：

"重大新药创制"科技重大专项中央级公益性科研院所基本科研业务费专项

项目编号：

2014ZX09304306YZ1886

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1673-7202.2022.23.024

世界中医药

世界中医药学会联合会

世界中医药

CSTPCDCHSSCD

影响因子：1.266

ISSN：1673-7202

年,卷(期)：2022.17(23)

被引量3
参考文献量68