世界中医药2023，Vol.18Issue(1) ：65-69.DOI:10.3969/j.issn.1673-7202.2023.01.011

基于中药拉曼谱图的寒热药性判别研究

Discrimination of Cold and Heat Medicinal Properties Based on Raman Spectroscopy of TCM Drugs

梁浩 纪徐维晟 王献瑞 王耘
世界中医药2023，Vol.18Issue(1) ：65-69.DOI:10.3969/j.issn.1673-7202.2023.01.011
✕
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

基于中药拉曼谱图的寒热药性判别研究

Discrimination of Cold and Heat Medicinal Properties Based on Raman Spectroscopy of TCM Drugs

梁浩 1纪徐维晟 2王献瑞 1王耘1
扫码查看

作者信息

  • 1. 北京中医药大学中药学院中药信息工程研究中心,北京,102488
  • 2. 北京中医药大学中药学院中药信息工程研究中心,北京,102488;北京中医药大学生命科学学院,北京,102488
  • 折叠

摘要

从中药的整体性出发,开展中药拉曼谱图与其寒热药性的相关性分析,并对中药寒热药性进行统计判别研究.本研究选取寒凉性中药109种、温热性中药128种,共计237种中药;经样品前处理后,利用如海光电SEED 3000近红外拉曼光谱仪进行检测,得到每味中药的拉曼谱图;并对量化后的中药拉曼数据进行特征筛选和统计检验,筛选出与寒热药性密切相关的特征拉曼位移及其峰强,然后基于5种算法进行寒热药性的判别建模.经比较分析发现,相较于其他模型,随机森林(RF)模型展现出最佳的效果,对测试集判别的正确率高于90％,曲线下面积(AUC)和精确度大于0.90.本研究基于大样本量中药的分析,中药的拉曼数据与其寒热药性之间具有显著的相关性,可作为药性表征指标,结合RF算法进行寒热药性的判别分析.

关键词

中药/拉曼光谱/药性/寒热/随机森林/判别分析/特征筛选

引用本文复制引用

基金项目

国家自然科学基金(81973495)

出版年

2023
世界中医药
世界中医药学会联合会

世界中医药

CSTPCDCHSSCD北大核心
影响因子：1.266
ISSN：1673-7202
被引量2
参考文献量21
段落导航相关论文