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基于中药拉曼谱图的寒热药性判别研究

Discrimination of Cold and Heat Medicinal Properties Based on Raman Spectroscopy of TCM Drugs

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从中药的整体性出发,开展中药拉曼谱图与其寒热药性的相关性分析,并对中药寒热药性进行统计判别研究.本研究选取寒凉性中药109种、温热性中药128种,共计237种中药;经样品前处理后,利用如海光电SEED 3000近红外拉曼光谱仪进行检测,得到每味中药的拉曼谱图;并对量化后的中药拉曼数据进行特征筛选和统计检验,筛选出与寒热药性密切相关的特征拉曼位移及其峰强,然后基于5种算法进行寒热药性的判别建模.经比较分析发现,相较于其他模型,随机森林(RF)模型展现出最佳的效果,对测试集判别的正确率高于90％,曲线下面积(AUC)和精确度大于0.90.本研究基于大样本量中药的分析,中药的拉曼数据与其寒热药性之间具有显著的相关性,可作为药性表征指标,结合RF算法进行寒热药性的判别分析.

梁浩、纪徐维晟、王献瑞、王耘

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北京中医药大学中药学院中药信息工程研究中心,北京,102488

北京中医药大学生命科学学院,北京,102488

中药 拉曼光谱 药性 寒热 随机森林 判别分析 特征筛选

国家自然科学基金

81973495

2023

10.3969/j.issn.1673-7202.2023.01.011

世界中医药
世界中医药学会联合会

世界中医药

CSTPCDCHSSCD北大核心
影响因子：1.266
ISSN：1673-7202
年,卷(期)：2023.18(1)
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