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基于数据挖掘的口服中药治疗白癜风的组方规律研究

Research on Combination Law of Oral Traditional Chinese Medicine for the Treatment of Vitiligo Based on Data Mining

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目的:通过数据挖掘方法探索口服中药治疗白癜风海量专利的复方组合规律,为临床治疗和传承研发提供参考.方法:检索《中国专利全文数据库(知网版)》中的专利,选取建库至2021年8月31日,符合以口服中药治疗白癜风的专利,对所得药物组合及其性味归经进行频数分析、聚类分析、关联规则分析.结果:筛选共得专利组合145个,涉及中药370味,分析使用频次≥18次的高频中药28味,含当归、白蒺藜、补骨脂、何首乌、丹参、川芎、甘草、红花、生黄芪、白芷等.口服中药关键功效为活血化瘀、补血、补阳、补阴、补气,药性以温、微温、平性为主,药味以甘,辛、苦为主,归经多为肝、心、脾、肾经.专利复方组合以补肾填精养血祛风、和血、凉血解毒等为主.分析得主要核心组合40个;聚类分析共6类.结论:总结专利中白癜风内治法单药及复方组合规律,并进一步分析,为临床口服中药治疗白癜风的遣方用药、传承研发提供参考.

张鹏、曲剑华

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北京中医药大学研究生院,北京,100029

首都医科大学附属北京中医医院皮肤科,北京,100010

白癜风 氧化应激 专利 口服中药 数据挖掘 用药规律 药理学 天然抗氧化剂

国家重点研发计划项目国家中医药管理局第二批流派传承工作室项目燕京赵氏皮科流派传承作室项目

2018YFC1704102LPGZS2012-03

2023

10.3969/j.issn.1673-7202.2023.09.014

世界中医药
世界中医药学会联合会

世界中医药

CSTPCDCHSSCD北大核心
影响因子：1.266
ISSN：1673-7202
年,卷(期)：2023.18(9)
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