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基于数据挖掘的古今肺痈方组方用药特点研究

Characteristics of Ancient and Modern Chinese Medicinal Prescriptions in the Treatment of Pulmonary Abscess Based on Data Mining

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目的:挖掘古今肺痈方的组方用药特点.方法:收集并整理《中医方剂大辞典》和国家知识基础设施数据库(CNKI)、中国学术期刊数据库(CSPD)及中文科技期刊数据库(CCD)等数据库所收录的古今治肺痈方剂,采用SPSS Mod-eler软件进行关联规则分析、SPSS Statistics软件进行聚类分析及因子分析.结果:纳入古方127首、现代文献方剂234首,共361首方剂、300味药;古今方核心药物均有甘草、桔梗、薏苡仁、贝母、瓜蒌、桑白皮、杏仁、陈皮等清肺化痰、排脓解毒药;古方多用人参、天冬、当归等扶正祛邪,现代文献中多用鱼腥草、金银花、蒲公英等药清热解毒.关联规则结果显示,常用的2药组合有甘草-桔梗、薏苡仁-冬瓜子、金银花-连翘等药对,常用的3药组合有薏苡仁-冬瓜子-桃仁、黄芩-鱼腥草-桔梗等药组;聚类分析和因子分析主要形成"桃仁、冬瓜子、薏苡仁、芦根、黄芩、鱼腥草、金银花、连翘、蒲公英""茯苓、陈皮、半夏、瓜蒌、知母、桑白皮""甘草、桔梗、贝母""黄芪、当归"等组合.结论:以关联规则和系统聚类等方法挖掘出核心药物与药物组合,为临床治疗肺痈提供了用药思路和依据.

杨昱斌、范欣生、张一鸣

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南京中医药大学中医学院·中西医结合学院经典方剂及类方研究室,南京,210023

肺痈方 用药规律 关联规则 系统聚类 因子分析 数据挖掘 古今比对 文献研究

江苏省中药资源产业化过程协同创新中心重点项目

ZDXM202022

2023

10.3969/j.issn.1673-7202.2023.09.017

世界中医药
世界中医药学会联合会

世界中医药

CSTPCDCHSSCD北大核心
影响因子：1.266
ISSN：1673-7202
年,卷(期)：2023.18(9)
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