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基于数据挖掘的中医药治疗恶性肿瘤高凝状态用药规律研究

Medication Rules of Traditional Chinese Medicine in the Treatment of Hypercoagulable State of Malignant Tumors Based on Data Mining

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目的:运用数据挖掘方法探索中医药治疗恶性肿瘤高凝状态临床用药规律及特点.方法:检索国家知识基础设施数据库(CNKI)、中国学术期刊数据库(CSPD)、中文科技期刊数据库(CCD)中有关中医药治疗恶性肿瘤高凝状态的研究,提取基本信息建立数据库,进行药物频次统计、药物四气五味及归经分析、关联规则和系统聚类分析.结果:共纳入文献60篇,涉及有效处方61首,涵盖中药173种.高频药物包括当归、黄芪、川芎、甘草等,药性以温、寒、平为主,药味多为甘、苦、辛味,归经以肝、脾、肺经居多;通过关联规则分析得到22条二项关联;聚类分析得到4组药物组合.结论:中医药治疗恶性肿瘤高凝状态组方侧重益气补血及活血化瘀法的使用,重视通补兼施,祛邪的同时强调固护正气.

刘槟、何杰、燕晓茹、张培彤

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北京中医药大学,北京,100029

中国中医科学院广安门医院,北京,100053

中国中医科学院西苑医院,北京,100091

恶性肿瘤 高凝状态 中医药治疗 数据挖掘 用药规律 文献研究 关联分析 聚类分析

国家自然科学基金北京市自然科学基金

816737977182142

2023

10.3969/j.issn.1673-7202.2023.09.018

世界中医药
世界中医药学会联合会

世界中医药

CSTPCDCHSSCD北大核心
影响因子：1.266
ISSN：1673-7202
年,卷(期)：2023.18(9)
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