世界中医药2023，Vol.18Issue(9) ：1322-1326.DOI:10.3969/j.issn.1673-7202.2023.09.020

机器学习技术在针灸治疗脑病领域的研究现状及展望

Research Progress and Prospect of Machine Learning Technology in Acupuncture and Moxibustion Treatment of Encephalopathy

孙继飞 何家恺 王智 郭春蕾 孙凯 刘振宇 余学 方继良
世界中医药2023，Vol.18Issue(9) ：1322-1326.DOI:10.3969/j.issn.1673-7202.2023.09.020
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机器学习技术在针灸治疗脑病领域的研究现状及展望

Research Progress and Prospect of Machine Learning Technology in Acupuncture and Moxibustion Treatment of Encephalopathy

孙继飞 1何家恺 2王智 1郭春蕾 1孙凯 3刘振宇 3余学 4方继良1
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作者信息

  • 1. 中国中医科学院广安门医院,北京,100053
  • 2. 中国中医科学院针灸研究所,北京,100700
  • 3. 中国科学院自动化研究所,北京,100086
  • 4. 北京市第一中西医结合医院,北京,100026
  • 折叠

摘要

随着科学技术的发展,以机器学习为代表的人工智能技术逐渐应用于医疗领域.通过论述机器学习在脑病领域的应用概况,阐明机器学习在脑病领域具有广阔的应用前景.将机器学习引入针灸治疗脑病领域,不仅能应用于临床选穴处方的数据挖掘,也能用于针灸治疗脑病的疗效预测,从而明确机器学习在针灸治疗脑病领域的有效性和可行性,有利于为针灸脑科学发展指明新的方向.并指出当前存在问题以及对未来发展趋势进行展望,以期为针灸治疗脑病的临床及科研工作开展提供一定借鉴意义.

关键词

机器学习/针灸/脑病/数据挖掘/选穴处方/神经影像/疗效预测

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基金项目

国家自然科学基金面上项目(81774433)

国家重点研发计划项目(2018YFC1705802)

出版年

2023
世界中医药
世界中医药学会联合会

世界中医药

CSTPCDCHSSCD北大核心
影响因子：1.266
ISSN：1673-7202
参考文献量26
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