首页|机器学习技术在针灸治疗脑病领域的研究现状及展望

机器学习技术在针灸治疗脑病领域的研究现状及展望

Research Progress and Prospect of Machine Learning Technology in Acupuncture and Moxibustion Treatment of Encephalopathy

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据
随着科学技术的发展,以机器学习为代表的人工智能技术逐渐应用于医疗领域.通过论述机器学习在脑病领域的应用概况,阐明机器学习在脑病领域具有广阔的应用前景.将机器学习引入针灸治疗脑病领域,不仅能应用于临床选穴处方的数据挖掘,也能用于针灸治疗脑病的疗效预测,从而明确机器学习在针灸治疗脑病领域的有效性和可行性,有利于为针灸脑科学发展指明新的方向.并指出当前存在问题以及对未来发展趋势进行展望,以期为针灸治疗脑病的临床及科研工作开展提供一定借鉴意义.

孙继飞、何家恺、王智、郭春蕾、孙凯、刘振宇、余学、方继良

展开 >

中国中医科学院广安门医院,北京,100053

中国中医科学院针灸研究所,北京,100700

中国科学院自动化研究所,北京,100086

北京市第一中西医结合医院,北京,100026

展开 >

机器学习 针灸 脑病 数据挖掘 选穴处方 神经影像 疗效预测

国家自然科学基金面上项目国家重点研发计划项目

817744332018YFC1705802

2023

10.3969/j.issn.1673-7202.2023.09.020

世界中医药
世界中医药学会联合会

世界中医药

CSTPCDCHSSCD北大核心
影响因子：1.266
ISSN：1673-7202
年,卷(期)：2023.18(9)
  • 26