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反向传播人工神经网络结合正交试验优化荷叶降脂方的提取工艺

Optimization of the Extraction Process of Heye Jiangzhi Prescription by BP Artificial Neural Network Combined with Orthogonal Test

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目的:使用反向传播(BP)人工神经网络结合正交试验优化荷叶降脂方中药物的提取工艺,为药物的规范化生产和产业化形成提供可靠的研究基础.方法:采用水回流提取法提取,以荷叶碱的含量为评价指标,以正交试验设计筛选提取工艺,并将正交试验层次分析法得到的实验数据作为反向神经网络的输入层,评价指标的综合得分作为网络的输出层,对主要影响因素进行仿真优化,得到最优提取工艺.结果:优化得到的提取工艺条件为 12 倍量水、提取 3 次、0.5h/次.结论:BP人工神经网络结合正交试验方法可用于荷叶降脂方提取工艺的优化,科学合理,稳定可行,符合中药制剂研发的需求.

Heye Jiangzhi PrescriptionHyperlipidemiaNuciferineExtraction processOrthogonal testBP artificial neural network

王迪磊、宋乃琪、杨凯丽、杨麒琳、郭子硕、肖五庆、杨天姿、李鹏跃、杜守颖

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北京中医药大学,北京,102488

荷叶降脂方 高脂血症 荷叶碱 提取工艺 正交试验 反向传播人工神经网络

国家自然科学基金青年科学基金

81803738

2023

10.3969/j.issn.1673-7202.2023.11.007

世界中医药
世界中医药学会联合会

世界中医药

CSTPCDCHSSCD北大核心
影响因子：1.266
ISSN：1673-7202
年,卷(期)：2023.18(11)
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