世界中医药2023，Vol.18Issue(16) ：2382-2386.DOI:10.3969/j.issn.1673-7202.2023.16.022

基于数据挖掘的倪青教授治疗甲状腺结节用药规律

Professor Ni Qing's Medication Rules for Thyroid Nodules Based on Data Mining

庞晴 李艳杰 魏畅 赵黎明 倪青
世界中医药2023，Vol.18Issue(16) ：2382-2386.DOI:10.3969/j.issn.1673-7202.2023.16.022
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基于数据挖掘的倪青教授治疗甲状腺结节用药规律

Professor Ni Qing's Medication Rules for Thyroid Nodules Based on Data Mining

庞晴 1李艳杰 2魏畅 2赵黎明 1倪青1
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作者信息

  • 1. 中国中医科学院广安门医院,北京,100053
  • 2. 北京中医药大学,北京,100105
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摘要

目的:探究倪青教授治疗甲状腺结节的用药经验与组方规律.方法:收集并整理倪青教授2019 年9 月 1 日至2020年 12 月31 日治疗甲状腺结节的医案处方,利用Microsoft Excel、IBM SPSS Modeler 18.0、IBM SPSS Statistics 22.0 软件,对处方中药物的性味、归经、应用频次、药对组合等进行统计、关联规则及聚类分析等.结果:共收集倪青教授治疗甲状腺结节处方200 首,中药 193 味,其中使用频次最高的前 10 味的药物为茯苓、苍术、甘草、大枣、厚朴、半夏、连翘、蒲公英、紫苏叶、山慈菇.药性以温、寒、平为多,药味以苦、甘、辛为多,归经以肝经、肺经、胃经及脾经为主.通过关联规则分析得到苍术与厚朴、茯苓与苍术、甘草与大枣、厚朴与半夏、茯苓与厚朴、大枣与生姜、山慈菇与猫爪草、连翘与浙贝母等常用药对.通过高频药物聚类分析得到4 个聚类组,其中类3 组(半夏、厚朴、紫苏叶、大枣)使用频率最高.结论:倪青教授治疗甲状腺结节以疏肝理气、化痰散结为基础,兼以活血化瘀、滋阴清热、补虚的临证经验相符.

关键词

甲状腺结节/瘿病/中医药/数据挖掘/关联规则/用药规律/@倪青/中医传承

Key words

Thyroid nodules/Gall disease/Traditional Chinese medicine/Data mining/Association rules/Medication rules/@Ni Qing/Traditional Chinese medicine inheritance

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基金项目

国家中医临床研究基地开放课题(JD2019SZXZD08)

出版年

2023
世界中医药
世界中医药学会联合会

世界中医药

CSTPCDCHSSCD北大核心
影响因子：1.266
ISSN：1673-7202
被引量1
参考文献量13
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