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基于数据挖掘的王笑民教授治疗非小细胞肺癌的用药规律

Medication Rules of Professor Wang Xiaomin for Treating Non-small Cell Lung Cancer Based on Data Mining

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目的:基于数据挖掘方法,对王笑民教授治疗非小细胞肺癌用药规律进行探究.方法:收集王笑民教授中医药治疗非小细胞肺癌病历资料并建立数据库,采用Excel、SPSS Statistics 25.0、SPSS Modeler18.0 统计软件进行频数、聚类及关联规则分析等,对用药规律进行总结.结果:本研究纳入病例168 例,男82 例,女86 例,年龄33～83 岁,症状以咳嗽、咳痰、眠差等常见,中医辨证以瘀毒、相火妄动、脾虚等多见.纳入中药处方424 首,涉及药物181 味,高频中药29 味,归经以肺、肝、脾为多,药性以寒、微寒、温为主,药味以甘、苦、辛多见.聚类分析得到5 个药组.关联规则分析得到28 条,白花蛇舌草-龙葵-白英-半枝莲-车前子,柴胡-法半夏-白芍,生黄芪-防风-炒白术常联合使用.症-证-药关联分析得出非小细胞肺癌患者以瘀毒证最为常见,常用半枝莲、白花蛇舌草、白英、龙葵、车前子.结论:王笑民教授治疗非小细胞肺癌,重在从肺、肝、脾论治,以清肺解毒、活血通滞、疏肝醒脾为治,明确邪正辨证关系及疾病发展的不同阶段,选择合适用药.

Non-small lung cancerTraditional Chinese medicineData mimingFrequency countingCluster analysisAssocia-tion rulesMedication rules@Wang Xiaomin

丁彤晶、念家云、张佳慧、陈宇晗、王秀慧、于明薇、王笑民

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首都医科大学附属北京中医医院,北京,100010

首都医科大学,北京,100069

北京中医药大学,北京,100029

非小细胞肺癌 中医药 数据挖掘 频数统计 聚类分析 关联规则 用药规律 @王笑民

北京市自然科学基金北京市落实中央引导地方科技发展专项(2019)

7202065Z191100008319006

2023

10.3969/j.issn.1673-7202.2023.17.020

世界中医药
世界中医药学会联合会

世界中医药

CSTPCDCHSSCD北大核心
影响因子：1.266
ISSN：1673-7202
年,卷(期)：2023.18(17)
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