石家庄职业技术学院学报2024,Vol.36Issue(2) :16-20,76.

基于指标规范化概率神经网络的海绵城市评价模型

An evaluation model of a sponge city based on index normalized probabilistic neural networks

梁晓龙
石家庄职业技术学院学报2024,Vol.36Issue(2) :16-20,76.

基于指标规范化概率神经网络的海绵城市评价模型

An evaluation model of a sponge city based on index normalized probabilistic neural networks

梁晓龙1
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作者信息

  • 1. 石家庄职业技术学院食品与药品工程系,河北石家庄 050899
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摘要

针对海绵城市评价过程中因指标多、量纲不同造成评价结果误差大、计算复杂的问题,将极差归一化法与规范化法统一起来,使不同指标的规范值之间具备"等效"性.在指标规范变换的基础上,建立了概率神经网络的海绵城市评价模型,将该模型应用于厦门市、郑州市海绵城市建设成效评价中,结果与相关文献评价结果一致,计算简便,通用性强.

Abstract

Due to errors in evaluation and calculation indicators of sponge cities,the range and normal-ization methods are employed to render standardized values with equivalent properties.Based on the stand-ardized transformation of indicators,a sponge city evaluation model of probabilistic neural network is es-tablished,and the model is applied to sponge cities in Xiamen and Zhengzhou.Results are consistent with the evaluation of literature,but calculation is simple with strong universality.

关键词

海绵城市/指标规范化/概率神经网络/评价模型

Key words

sponge city/normalization of index/probabilistic neural network/evaluation model

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基金项目

石家庄职业技术学院院级课题(23YQ1002)

出版年

2024
石家庄职业技术学院学报
石家庄职业技术学院

石家庄职业技术学院学报

影响因子:0.238
ISSN:1009-4873
参考文献量13
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