首页|基于数据挖掘的高职学情分析与课堂教学质量提升研究

基于数据挖掘的高职学情分析与课堂教学质量提升研究

扫码查看
高职教育的学情分析内容主要包括学生参与、学生互动、学生成长、学校环境、学生获奖和学习成绩。构建学情各影响维度之间关系的研究框架。对10所相关的高职院校进行学生问卷调查,对样本数据进行信度分析和检验,其收敛效度、组合信度、区别效度均符合研究要求,建立数学模型并进行分析。结果表明,学生参与程度会直接影响其课堂教学质量程度的知识活动和认知思维能力;优质的学校环境与高效的师生互动对课堂教学质量起到正向作用。
A quantitative analysis of quality in learning and classroom teaching in vocational colleges
The analysis is done of the quality in classroom teaching in vocational colleges via six dimen-sions,i.e.,student participation,student interaction,student growth,learning environment,student a-wards and academic achievement,based on the framework of relationship between influencing dimensions of academic situation,and a questionnaire on 10 related vocational colleges.Since the convergent validity,reliability and discriminant validity meet the requirements,a mathematical model is set up.Results show that the students'participation directly affects the quality of learning and classroom teaching.Besides,qualified environment and efficient teacher-student interaction play a positive role in improvement of the quality.

data mininglearning situationvocational collegeclassroom teachingquality

李毅

展开 >

石家庄职业技术学院信息工程系,河北石家庄 050899

数据挖掘 学情 高职 课堂教学 质量

新疆生产建设兵团兴新职业技术学院院级课题

YJZDKT202319

2024

石家庄职业技术学院学报
石家庄职业技术学院

石家庄职业技术学院学报

影响因子:0.238
ISSN:1009-4873
年,卷(期):2024.36(4)