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基于TRMM卫星降水的太行山区降水时空分布格局

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基于TRMM 3B42V7数据,综合采用多元线性回归、 偏最小二乘回归和地理加权回归3种方法,建立了太行山区卫星降水产品的降尺度校正模型,将遥感降水信息从0.25° ×0.25°降尺度到0.05° ×0.05°.在结果评估和优选的基础上,分析了"像元—集水区—全区"年、 月降水的多时空尺度干湿季节分布和垂向分布特征,并从机理方面论证了研究的合理性.结果表明:① 地理加权回归校正效果最优,可明显降低校正降水与实测降水系列的均方根误差和平均相对偏差且提高决定系数;偏最小二乘回归可降低两项误差,但对决定系数无提升;多元线性回归最差,各项指标均无改善.② 处于夏季风迎风侧的东坡和南坡降水量普遍高于500 mm,背风侧的西坡和北坡降水量较低,最大年降水量位于东南坡海拔1300～1500 m的地带.③ 研究区7—9月降水量占全年的58.7％,干湿季节降水量之比为1:18,各集水区的变化范围为1:13～1:25.④ 季风风向影响降水中心的移动路径,各月降水量沿高程变化梯度区间为-5.2～6.7 mm/hm,且迎风坡降水的垂向分布更复杂.
Study on the spatial-temporal distribution pattern of precipitation in the Taihang Mountain region using TRMM data

杜军凯、贾仰文、李晓星、牛存稳、刘欢、仇亚琴

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中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室,北京 100038

中国环境科学研究院,北京 100012

热带降雨测量任务 降尺度 干湿季节 垂直地带性

国家重点研发计划资助项目国家重点基础研究发展计划( 973 计划) 资助项目

2016YFC04013012015CB452701

2019

水科学进展
南京水利科学研究院　水利部 交通运输部 国家能源局 中国水利学会

水科学进展

CSTPCDCSCD北大核心EI
影响因子：1.931
ISSN：1001-6791
年,卷(期)：2019.30(1)
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