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一种基于蚁群算法的串联电池组路径规划策略

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碳达峰、碳中和背景下,电动汽车、电力储能的规模日益扩大,对锂离子电池高效、快速均衡的需求也在不断增长,锂离子电池的均衡电路设计,尤其是路径规划显得尤为重要,为此提出了一种基于蚁群算法的串联电池组路径规划策略.首先采用图模型表示不同电池单元之间的均衡路径;然后建立最佳均衡效率和速度模型,并采用实用的启发式群体智能算法,即蚁群算法求解这2个模型.以13节串联电池均衡系统为例,验证了所提出路径规划策略的有效性.
A path planning strategy based on ant colony algorithm for series-connected battery packs

陈洋、程乐峰、邹涛

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广州大学机械与电气工程学院,广州510006

碳中和 电力储能 电动汽车 锂离子电池 蚁群算法 图模型 路径规划 串联电池组 双层均衡结构

2020A15150112472020KQNCX054

2021

10.3969/j.issn.1674-1951.2021.08.004

综合智慧能源
国电郑州机械设计研究所 中国华电工程（集团）有限公司

综合智慧能源

影响因子：0.221
ISSN：2097-0706
年,卷(期)：2021.43(8)
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