由于近年来气候变化和人类活动的双重影响,导致黄河水沙锐减,对未来变化趋势作出可靠判断十分必要.利用基于多种机器学习特征筛选的统计模型方法,采用潼关站实测径流量与输沙量、欧洲中期天气预报中心中尺度数据及不同气候变化路径的CO2排放浓度下全球气候模式数据对未来水沙作了预测.结果 表明,在rcp26情景下,潼关站未来10年、20年、50年的断面径流量为234.21亿m3、227.52亿m3、219.6亿m3,与2000-2016年平均径流量228.86亿m3相比,径流量增加了约2.3％、-0.5％、4.0％;同期的断面输沙量预测结果为2.68亿t、3.44亿t、5.72亿t,与2000-2016年平均输沙量2.48亿t相比增加了约7.9％、38.4％、130.2％,表明黄河流域"水少沙多"的形势依然是未来较长一个时期的主要特征.
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