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基于大数据的白屈港套闸增补项目扬压力监测系统

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水利工程扬压力监测工作容易受到环境因素的影响,使得监测结果存在误差.设计了一种基于大数据的白屈港套闸增补项目扬压力监测系统.选择高精度的接触位移传感器采集数据,构建套闸增补项目扬压力统计模型,利用大数据对BP神经网络进行训练,得出最优参数设置值,通过BP神经网络对模型输出的数据结果进行校正处理,获取准确的扬压力数据.通过实例应用结果表明,设计系统对白屈港套闸增补项目扬压力监测结果的误差低于0.04MPa,对水利工程项目监测具有一定意义.

蔡艳媚

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江阴市江堤闸站管理中心, 江苏 江阴 214400

大数据 白屈港套闸增补项目 扬压力 接触位移传感器 扬压力统计模型 BP神经网络

2022

水利技术监督
水利部水利水电规划设计总院

水利技术监督

影响因子:0.729
ISSN:1008-1305
年,卷(期):2022.(6)
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