基于深度卷积神经网络的面板堆石坝体沉降监测方法

扫码查看

原文链接

国家科技期刊平台
NETL
NSTL
万方数据
维普

中文摘要：目前研究的沉降监测方法普遍存在监测不准确以及监测范围过小的问题,因此文章基于深度卷积神经网络研究面板堆石坝体沉降监测方法.利用神经网络采集面板堆石坝体沉降数据,确定神经元基本结构,分析神经元网络间隔,通过高压喷灌灌浆实现沉降处理,选择合适的传感器对数据进行监测,完成数据传输,对监测器磁环进行定位,实现沉降监测.实验结果表明,本文设计的监测方法能够很好地提高监测准确率,扩大监测范围.

作者：

刘田珂、马冲

展开 >

作者单位：

中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司, 贵州贵阳 550081

贵州顺成劳务管理有限公司, 贵州贵阳 550081

关键词：

深度卷积神经网络面板堆石坝沉降监测监测方法

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1008-1305.2022.11.009