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基于GIS的土壤流失模型预测骆马湖流域的土壤侵蚀

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流域内的土壤侵蚀难以评估,这个问题可以通过使用预测模型来实现.然而,由于涉及成本、人力和时间,广泛分布的土壤侵蚀模型因子参数化和量化难以实现.本文以骆马湖为研究对象,基于土壤流失模型(USLE)预测骆马湖流域内的土壤流失.结果显示预计每年农田使用的土壤流失量最高(18t/(hm2·a)),其次是畜牧区和林区(12t/(hm2·a))、沼泽区(8t/(hm2·a))、居民区(7t/(hm2·a))和工业区(6t/(hm2·a)),与实际测量数据相比误差在%以内说明预测数据较为准确,可作为流域土壤侵蚀预测模型进行推广使用.

胡兆全、李凯、谢欣雨、房凯、陈厉

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宿迁市淮西水利工程管理处, 江苏 宿迁 223800

宿迁市水利局, 江苏 宿迁 223800

宿迁市水利勘测设计研究院有限公司, 江苏 宿迁 223800

骆马湖 土壤流失模型USLE 土壤侵蚀模数

2022

水利技术监督
水利部水利水电规划设计总院

水利技术监督

影响因子:0.729
ISSN:1008-1305
年,卷(期):2022.(11)
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