水利技术监督2023，Issue(1) ：28-31.DOI:10.3969/j.issn.1008-1305.2023.01.009

基于边缘计算的大中型泵站电气设备故障红外图像识别

阚永庚 邵莉 孙明权 阚建业
水利技术监督2023，Issue(1) ：28-31.DOI:10.3969/j.issn.1008-1305.2023.01.009
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基于边缘计算的大中型泵站电气设备故障红外图像识别

阚永庚 1邵莉 2孙明权 3阚建业4
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作者信息

  • 1. 江苏省江都水利工程管理处,江苏 扬州 225200
  • 2. 江苏水利投资开发有限公司,江苏 南京 210029
  • 3. 江苏省水利科教中心,江苏 南京 210029
  • 4. 扬州职业大学,江苏 扬州 225009
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摘要

针对当前大中型泵站电气设备故障红外图像识别方法,故障类型划分准确性较差问题,提出基于边缘计算的大中型泵站电气设备故障红外图像识别方法.优化电气设备故障边缘计算设备,构建电气设备故障边缘计算模型,为电气设备故障识别提供基础.选择高密度脉冲噪声图像去噪方法,实现电气设备红外图像增强处理.应用上述设定内容,对不同类型的电气设备故障进行细化分析.构建实验环节,实验结果表明:此方法可有效提升电气设备故障识别精度以及故障类型划分准确性.

关键词

边缘计算/红外成像/电气设备/故障诊断与识别

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出版年

2023
水利技术监督
水利部水利水电规划设计总院

水利技术监督

影响因子：0.729
ISSN：1008-1305
被引量4
参考文献量6
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