水利技术监督2023，Issue(1) ：36-39,52.DOI:10.3969/j.issn.1008-1305.2023.01.011

基于BP神经网络的水文站流量在线监测方法

冯公伟
水利技术监督2023，Issue(1) ：36-39,52.DOI:10.3969/j.issn.1008-1305.2023.01.011
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基于BP神经网络的水文站流量在线监测方法

冯公伟1
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作者信息

  • 1. 昌吉水文勘测局,新疆 昌吉 831100
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摘要

水文站流量监测受到风速因素影响,监测数据易产生较小误差.文章基于BP神经网络的水文站流量在线监测方法,建立地下水系统模型,确定模型结构和参数,布置监测井网,计算布设密度和距离,去除冗余井;识别地下水来源,基于BP神经网络在线监测水流量,调整权值和阈值,得到监测结果.经实验分析,所提监测方法得到的监测数据与实测数据误差较小,水流量变化趋势基本一致,测井2-4的地下水流场在雨季过后均趋于稳定.

关键词

BP神经网络/监测井网/水文站/地下水系统模型/流量在线监测

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出版年

2023
水利技术监督
水利部水利水电规划设计总院

水利技术监督

影响因子：0.729
ISSN：1008-1305
被引量1
参考文献量8
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