水利技术监督2023，Issue(9) ：15-17.DOI:10.3969/j.issn.1008-1305.2023.09.004

基于LSTM的河北省径流量预测研究

高永华
水利技术监督2023，Issue(9) ：15-17.DOI:10.3969/j.issn.1008-1305.2023.09.004
✕
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

基于LSTM的河北省径流量预测研究

高永华1
扫码查看

作者信息

  • 1. 河北省衡水水文勘测研究中心,河北 衡水 053000
  • 折叠

摘要

径流量预测是水文气象领域研究热点之一,对水资源调度与管理具有重要意义.文章以河北省1950-2000年逐月径流量序列数据为训练集,构建基于LSTM的径流量预测模型并通过网格搜索法进行超参数寻优.结果表明LSTM网络模型精度R2 达0.89、MAE和RMSE分别为3.06 亿、3.95 亿m3,相比于传统ARIMA模型的R2 提升了12%,而MAE和RMSE分别降低了 35%、33%.研究证实了LSTM算法在径流量预测中具有良好应用性,为其他地区径流量仿真模拟提供参考方案.

关键词

径流量/LSTM网络/预测分析

引用本文复制引用

出版年

2023
水利技术监督
水利部水利水电规划设计总院

水利技术监督

影响因子：0.729
ISSN：1008-1305
被引量1
参考文献量1
段落导航相关论文