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水利技术监督
2023,
Issue
(11) :
53-56.
DOI:
10.3969/j.issn.1008-1305.2023.11.014
小型河流数字化并行提取中密度聚类算法的应用
宋佳阳
水利技术监督
2023,
Issue
(11) :
53-56.
DOI:
10.3969/j.issn.1008-1305.2023.11.014
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小型河流数字化并行提取中密度聚类算法的应用
宋佳阳
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作者信息
1.
辽宁省鞍山水文局,辽宁 鞍山 114000
折叠
摘要
采用密度聚类算法对鞍山地区小型河流数字化进行并行提取,并结合水利普查数据对其河流数字化并行提取精度进行分析.结果表明:并行密度聚类算法可实现10~50km2 小型河流数字化快速并行提取,相比于传统串行算法河流并行提取效率和精度均有明显改善,河流长度和比降并行提取误差均可控制在 20%以内.研究成果对于区域中小型河流数字化并行提取具有重要参考价值.
关键词
河流数字化
/
并行提取
/
密度聚类算法
/
鞍山地区
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出版年
2023
水利技术监督
水利部水利水电规划设计总院
水利技术监督
影响因子:
0.729
ISSN:
1008-1305
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参考文献量
12
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