水利技术监督2023，Issue(11) ：190-192,222.DOI:10.3969/j.issn.1008-1305.2023.11.050

改进的AR-LSSVM模型在河道水位预测中的应用

张弘
水利技术监督2023，Issue(11) ：190-192,222.DOI:10.3969/j.issn.1008-1305.2023.11.050
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改进的AR-LSSVM模型在河道水位预测中的应用

张弘1
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作者信息

  • 1. 辽宁省铁岭水文局,辽宁 铁岭 112000
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摘要

引入改进的AR-LSSVM模型,对铁岭清河开原站水位进行预测,并结合水文站实测水位数据进行精度对比.结果表明:相比于改进前,改进后模型预测的年和月尺度水位相关系数分别提高 0.2983 和 0.2293,解决传统模型不适合河道非平稳水位数据系列预测的局限.研究成果对于其他非平稳水文序列预测具有重要参考价值.

关键词

改进模型/AR-LSSVM模型/河道水位预测/开原水文站/铁岭地区

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出版年

2023
水利技术监督
水利部水利水电规划设计总院

水利技术监督

影响因子：0.729
ISSN：1008-1305
参考文献量5
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