水利技术监督2025，Issue(1) ：175-178.DOI:10.3969/j.issn.1008-1305.2025.01.049

基于人工神经网络地形加权模型的南方地区降水量精细插值研究

郭涛
水利技术监督2025，Issue(1) ：175-178.DOI:10.3969/j.issn.1008-1305.2025.01.049
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基于人工神经网络地形加权模型的南方地区降水量精细插值研究

郭涛1
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  • 1. 上饶市科信水利水电勘察设计咨询有限公司,江西 上饶 334000
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摘要

地形是影响降水量空间分布的重要环境变量,传统降水量空间插值研究忽略了该变量的可用性.文章以降水量数据为因变量,以海陆位置、地形和归一化植被指数为自变量,构建人工神经网络(ANN)耦合地形加权模型,预测研究区降水量空间分布.结果表明,降水量与海陆位置间的关系密切,采用ANN集成地形加权模型能有效预测降水量空间分布特征,且验证精度较高.研究结果为降雨空间分布预测提供新思路.

关键词

降水量/空间分布/南方地区/地形加权

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出版年

2025
水利技术监督
水利部水利水电规划设计总院

水利技术监督

影响因子：0.729
ISSN：1008-1305
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