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基于遗传算法的农田灌溉管网分布优化模型

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  • 万方数据
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为解决目前灌溉网络规划中存在的投入和灌水布局不合理问题.利用Kruskal和Dijkstra方法,解决传统GA的迭代速度较慢的缺点;在第二层优化过程中,提出基于整数值算法的最小投资费用最少优化方法,通过设定有关参数,利用MATLAB6.7 对以上方法进行验证.结果表明,所构造的改良遗传算法在5 次迭代中能得到最佳解,且总迭代次数不少于100 次.通过实例分析,证明该方法的总体投资比传统的要小,可以节省8.4%的资金.实验证明该方法是科学的.

黄国锋

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陕西省临汾市水库移民管理中心,山西 临汾 041000

遗传算法 农田灌溉 优化模型

2025

10.3969/j.issn.1008-1305.2025.01.052

水利技术监督
水利部水利水电规划设计总院

水利技术监督

影响因子：0.729
ISSN：1008-1305
年,卷(期)：2025.(1)