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基于改进混沌蚁群算法的大凌河水质模型参数反演优化
基于改进混沌蚁群算法的大凌河水质模型参数反演优化
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万方数据
维普
中文摘要：
为提高大凌河水质模型的预测精度,采用改进的混沌蚁群算法对水质模型进行参数反演优化,对比分析参数优化前后水质模型预测精度.结果表明,相比于参数优化前,水质模型收敛率平均提高 15.9%,COD浓度预测误差平均降低10.2%,过程拟合系数平均提高0.24,模型预测精度得到有效提升.研究成果对于河流水质模型预测精度的改善具有参考价值.
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作者：
何川
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作者单位：
辽宁省锦州水文局,辽宁 锦州 121000
关键词：
水质模拟
参数反演优化
混沌算法
蚁群算法
大凌河
出版年：
2025
DOI：
10.3969/j.issn.1008-1305.2025.01.053
水利技术监督
水利部水利水电规划设计总院
水利技术监督
影响因子：
0.729
ISSN：
1008-1305
年,卷(期)：
2025.
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