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水利技术监督
2025,
Issue
(1) :
195-199.
DOI:
10.3969/j.issn.1008-1305.2025.01.053
基于改进混沌蚁群算法的大凌河水质模型参数反演优化
何川
水利技术监督
2025,
Issue
(1) :
195-199.
DOI:
10.3969/j.issn.1008-1305.2025.01.053
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来源:
维普
万方数据
基于改进混沌蚁群算法的大凌河水质模型参数反演优化
何川
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作者信息
1.
辽宁省锦州水文局,辽宁 锦州 121000
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摘要
为提高大凌河水质模型的预测精度,采用改进的混沌蚁群算法对水质模型进行参数反演优化,对比分析参数优化前后水质模型预测精度.结果表明,相比于参数优化前,水质模型收敛率平均提高 15.9%,COD浓度预测误差平均降低10.2%,过程拟合系数平均提高0.24,模型预测精度得到有效提升.研究成果对于河流水质模型预测精度的改善具有参考价值.
关键词
水质模拟
/
参数反演优化
/
混沌算法
/
蚁群算法
/
大凌河
引用本文
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出版年
2025
水利技术监督
水利部水利水电规划设计总院
水利技术监督
影响因子:
0.729
ISSN:
1008-1305
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