水利技术监督2025，Issue(1) ：205-207,218.DOI:10.3969/j.issn.1008-1305.2025.01.055

基于改进式时序模型的塔村水库大坝变形预测研究

胡泽华
水利技术监督2025，Issue(1) ：205-207,218.DOI:10.3969/j.issn.1008-1305.2025.01.055
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基于改进式时序模型的塔村水库大坝变形预测研究

胡泽华1
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作者信息

  • 1. 中铁水利水电规划设计集团有限公司,江西 南昌 330029
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摘要

监测大坝变形以预防潜在风险是大坝安全监控的核心.为了准确预测大坝未来的变形趋势,本文提出一种改良的时序分析模型,该模型结合长短时记忆网络(LSTM),注意力机制(Attention)和双位置编码Transformer技术,用于塔村水库大坝监测.通过利用LSTM有效处理时间序列数据,Attention机制突出有效特征信息及双位置编码的Transformer的性能增强,该模型展现出较高的预测准确性,表明其在大坝变形预测中的应用潜力.

关键词

大坝变形预测/深度学习/循环-展开长短时记忆网络/Transformer

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出版年

2025
水利技术监督
水利部水利水电规划设计总院

水利技术监督

影响因子：0.729
ISSN：1008-1305
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