水利科技与经济2024，Vol.30Issue(1) ：93-98.DOI:10.3969/j.issn.1006-7175.2024.01.020

水利水电建筑工程造价指数预测模型研究

林世巍
水利科技与经济2024，Vol.30Issue(1) ：93-98.DOI:10.3969/j.issn.1006-7175.2024.01.020
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水利水电建筑工程造价指数预测模型研究

林世巍1
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作者信息

  • 1. 营口市水利勘测建筑设计院,辽宁 营口 115000
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摘要

为了准确预测水利水电建筑工程的造价指数,研究构建一种结合思维进化算法(MEA)的反向传播(BP)神经网络工程造价指数预测模型.首先利用改进的GM(1,1)对工料机单一造价指数进行预测,然后将预测值输入所构建的MEA-BP 模型,对综合造价指数进行预测.结果显示,研究模型运算100 数据量,用时 2.4s,对营口市和成都市 2021 年 7-9 月预测的相对误差最大分别约为0.25%和0.16%,表明研究模型可以准确预测当地的工程造价指数.

关键词

思维进化算法/神经网络/综合造价指数/水利水电/工程造价

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出版年

2024
水利科技与经济
哈尔滨市水务科学研究院 哈尔滨市水利规划设计研究院 哈尔滨市水利学会

水利科技与经济

影响因子：0.274
ISSN：1006-7175
参考文献量7
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