水利水电建筑工程造价指数预测模型研究

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中文摘要：为了准确预测水利水电建筑工程的造价指数,研究构建一种结合思维进化算法(MEA)的反向传播(BP)神经网络工程造价指数预测模型.首先利用改进的GM(1,1)对工料机单一造价指数进行预测,然后将预测值输入所构建的MEA-BP 模型,对综合造价指数进行预测.结果显示,研究模型运算100 数据量,用时 2.4s,对营口市和成都市 2021 年 7-9 月预测的相对误差最大分别约为0.25%和0.16%,表明研究模型可以准确预测当地的工程造价指数.

作者：

林世巍

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作者单位：

营口市水利勘测建筑设计院,辽宁营口 115000

关键词：

思维进化算法神经网络综合造价指数水利水电工程造价

出版年：

2024

DOI：

10.3969/j.issn.1006-7175.2024.01.020

水利科技与经济

哈尔滨市水务科学研究院哈尔滨市水利规划设计研究院哈尔滨市水利学会

水利科技与经济

影响因子：0.274

ISSN：1006-7175

年,卷(期)：2024.30(1)

参考文献量7