基于最小截平方和估计的混凝土坝变形监测粗差识别方法

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中文摘要：粗差识别是混凝土坝安全监测数据预处理中的一项重要工作.结合变形监测统计分析模型,基于Fast-LTS算法,提出一种混凝土坝变形监测粗差最小截平方和估计识别方法.首先,基于最小截平方和估计,建立混凝土坝变形监测统计分析模型,挖潜变形监测序列与环境影响因子间的关系;其次,划分正常测值序列和疑似粗差测值序列,并针对疑似粗差序列,采用数理统计方法,逐一甄别直至判别出所有粗差.工程实例计算分析表明,本文方法粗差识别成功率达100%,远优于拉依达法则、格拉布斯准则与罗曼诺夫斯基准则等传统判别方法.更高的识别成功率,可为混凝土坝变形监测粗差识别提供一种新途径.

作者：

张景会、范博伟

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作者单位：

雅砻江流域水电开发有限公司,成都 610051

中国长江三峡集团有限公司流域枢纽运行管理中心,湖北宜昌 443134

关键词：

混凝土坝变形监测粗差识别最小截平方和估计 Fast-LTS算法

出版年：

2024

DOI：

10.3969/j.issn.1006-7175.2024.01.033