水利科技与经济2024,Vol.30Issue(3) :54-58,106.DOI:10.3969/j.issn.1006-7175.2024.03.012

水资源评价模型优化及驱动因子分析研究

焦娇
水利科技与经济2024,Vol.30Issue(3) :54-58,106.DOI:10.3969/j.issn.1006-7175.2024.03.012

水资源评价模型优化及驱动因子分析研究

焦娇1
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作者信息

  • 1. 河北省张家口水文勘测研究中心,张家口 075000
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摘要

为了识别湘江流域水环境的驱动因子,并对水环境的评价模型予以优化,采用聚类分析的方式,对湘江流域77 个水质监测点进行聚类,并基于主成分分析的方式,分析各聚类监测点的水质指标,建立湘江流域的WQImin水环境评价模型,并通过皮尔逊相关性分析,确定各区域水环境的主要驱动因子.结果表明,整个湘江流域的主要污染因子为溶解氧、五日生化需氧量和高锰酸盐,因区域的主要产业不同,各聚类站点的主要污染物也存在差异;根据WQImin模型计算得到湘江流域各监测站WQImin的范围为70~95.2,非汛期的水质要明显优于汛期水质,且湘江流域各地区之间的水质存在较大差异;根据皮尔逊相关性分析,确定长沙、株洲、湘潭以及衡阳水环境主要驱动因子为化肥使用、工业废水排放和常住人口,永州的主要驱动因子为化肥使用和常住人口,而娄底和郴州的主要驱动因子为工业废水排放和常住人口.

关键词

水环境/驱动因子/WQImin模型/主成分分析/湘江流域

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出版年

2024
水利科技与经济
哈尔滨市水务科学研究院 哈尔滨市水利规划设计研究院 哈尔滨市水利学会

水利科技与经济

影响因子:0.274
ISSN:1006-7175
参考文献量11
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