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水文模拟混合模型在西北开都河年径流量分析中的应用

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多变而复杂的水文过程可导致径流预测的不确定性,采用混合建模方法可更准确地模拟径流.通过将经验模式分解、反向传播人工神经网络和非线性回归分析相结合,提出模拟西北开都河年径流量的混合模型.结果显示,混合模型的平均绝对误差和相对误差较低,具有较高的模拟精度;混合模型的模拟效果优于单一的反向传播人工神经网络模拟,表明提出的混合模型和综合方法可用于模拟类似河流的年径流量.

廉懿龙

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新疆维吾尔自治区塔里木河流域巴音郭楞管理局 开都-孔雀河管理处,新疆 巴音郭楞 841100

年径流量 水文模拟 反向传播人工神经网络 混合模型

2024

水利科技与经济
哈尔滨市水务科学研究院 哈尔滨市水利规划设计研究院 哈尔滨市水利学会

水利科技与经济

影响因子:0.274
ISSN:1006-7175
年,卷(期):2024.30(6)
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