水利科技与经济2024，Vol.30Issue(6) ：95-99.DOI:10.3969/j.issn.1006-7175.2024.06.021

基于GA-BP的水利工程项目造价预测研究

余桂兰
水利科技与经济2024，Vol.30Issue(6) ：95-99.DOI:10.3969/j.issn.1006-7175.2024.06.021
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基于GA-BP的水利工程项目造价预测研究

余桂兰1
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作者信息

  • 1. 贵州新中水工程有限公司,贵阳 550081
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摘要

为了实现对水利工程项目投资的准确预测,研究提出基于遗传算法-反向传播神经网络模型的成本预算方法,并以洪家渡水电站为例进行成本预测.结果显示,遗传算法-反向传播神经网络模型的相对误差基本均不超过 2%,而反向传播神经网络的相对误差基本均为3%以上.在对洪家渡水电站建设成本的预测中,反向传播神经网络和遗传算法-反向传播神经网络模型的相对误差分别为8.74%和1.01%.研究表明,遗传算法-反向传播神经网络模型能够实现水利工程项目建设成本的准确预测.

关键词

工程造价/成本预测/水利工程/BP神经网络/GA

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出版年

2024
水利科技与经济
哈尔滨市水务科学研究院 哈尔滨市水利规划设计研究院 哈尔滨市水利学会

水利科技与经济

影响因子：0.274
ISSN：1006-7175
参考文献量9
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