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基于RUSLE模型的黑龙江水土流失定量评价研究
基于RUSLE模型的黑龙江水土流失定量评价研究
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万方数据
中文摘要:
研究以2020 年为时间节点,基于GIS技术和RUSLE水土保持模型,利用遥感和监测数据,提取土壤可蚀性、地形因子、植被覆盖和人为措施等主要影响因子,建立RUSLE 模型,对黑龙江省水土流失状况进行定量评估.结果表明,2020 年黑龙江省平均水土流失模数为12.46t/(km2·a),水土流失面积占全省国土面积的 26.15%;水土流失较严重的地区主要集中在西北部大兴安岭、东部长白山等地;从水土流失量来看,该地 2020 年流失量达 1.16×106 t,各等级的水土流失强度对总流失量的贡献率依次为强度(34.73%)>中度(19.17%)>剧烈(16.01%)>极强(11.86%)>微度(9.20%)>轻度(9.03%).
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作者:
李鑫磊
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作者单位:
哈尔滨市第十三中学校,哈尔滨 150001
关键词:
水土流失
RUSLE
GIS
定量评价
黑龙江省
出版年:
2024
DOI:
10.3969/j.issn.1006-7175.2024.08.018
水利科技与经济
哈尔滨市水务科学研究院 哈尔滨市水利规划设计研究院 哈尔滨市水利学会
水利科技与经济
影响因子:
0.274
ISSN:
1006-7175
年,卷(期):
2024.
30
(8)