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1961—2017年京津冀地区极端降水事件变化特征

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为了给京津冀地区防洪减灾及水资源管理提供科学参考,有必要对该地区极端降水事件的变化特征进行探究.根据25个气象站1961-2017年的逐日降水资料,计算了京津冀地区10个极端降水指数.通过因子分析得到4个公因子,进而选取中雨日数(R10)、1日最大降水量(RX1day)、连续无雨日数(CDD)、连续降水日数(CWD)等4个代表性极端降水指数,采用线性倾向率、滑动T检验、反距离权重插值(IDW)、小波分析等方法进行研究.结果 表明:(1)近57a来,R10、RX1day、CWD分别以-0.27 d、-1.60 mm、-0.29d/10a的速率减少,CDD以1.50d/10a的速率增加.(2)CWD在1995年由增加突变为减少,R10、RX1 day、CDD均未发生突变.(3)R10、RX1day、CDD、CWD的第1主周期尺度介于9 ～ 25a,相应的平均周期介于4.5 ～ 12.8a.(4)RX1day空间差异最大,R10次之,CDD、CWD分布较均.(5)近57a来,京津冀各地区R10、CWD的变化趋势增减不一,但变幅均很小,大部分地区RX1day呈减少趋势,减幅西北低、东南高,而CDD主要呈增加趋势,增幅北高南低.1961-2017年,京津冀地区呈现干旱化趋势,而这种变化与综合ENSO指数(MEI)总体上并无显著关联.
Variation characteris of extreme precipitation event in Beijing-Tianjin-Hebei Region during 1961-2017

苗正伟、李娜、路梅、徐利岗

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河北水利电力学院 水利工程学院,河北沧州 061001

河北省沧州水文水资源勘测局,河北沧州 061001

宁夏水利科学研究院,宁夏银川 750021

极端降水 因子分析 综合ENSO指数(MEI) 京津冀地区

河北省水利科技计划项目

2017-62

2019

水利水电技术(中英文)
水利部发展研究中心

水利水电技术(中英文)

CSTPCD北大核心
影响因子：0.456
ISSN：1000-0860
年,卷(期)：2019.50(3)
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